Inteligentna tehnologija nadzora i održavanja za sustave pričvršćivanja
Koji je princip inteligentnog nadzora sile pred{0}}zatezanja vijaka?
Inteligentni nadzor ugrađuje senzore mjerača naprezanja na vijke ili matice za prikupljanje-podataka o aksijalnom naprezanju vijaka u stvarnom-vremenu i pretvaranje u vrijednosti sile prije-zatezanja. Neki sustavi koriste ultrazvučne senzore za bes-kontaktno mjerenje sile prethodnog zatezanja koristeći korelaciju između brzine širenja ultrazvuka u vijcima i naprezanja. Senzori prenose podatke u platformu računalstva u oblaku putem Interneta stvari (IoT); platforma analizira trend promjene sile pred{6}}zatezanja putem algoritama i daje rano upozorenje kada je vrijednost ispod praga (npr. 80% projektirane vrijednosti). Ova metoda može zamijeniti ručnu inspekciju i poboljšati učinkovitost i točnost praćenja.
Na koje parametre se uglavnom usredotočuje praćenje stanja elastične obujmice?
Osnovni parametar praćenja stanja elastične obujmice je sila stezanja; senzori pomaka koriste se za mjerenje deformacije elastičnih stezaljki i neizravno izračunavanje zadovoljava li sila stezanja standard. Frekvencija vibracija također je ključni parametar; karakteristike vibracija elastičnih stezaljki značajno će se promijeniti kada pokvare, što se može identificirati senzorima vibracija. Također je potrebno pratiti raspodjelu temperature elastičnih kopči; nenormalan porast temperature može ukazivati na nenormalno trenje ili starenje materijala. Neki sustavi kombiniraju tehnologiju prepoznavanja slike kako bi uhvatili izgled elastičnih kopči putem kamera i otkrili nedostatke poput pukotina i deformacija.
Kako se praćenjem upozorava na slabljenje performansi pod-podmetača?
Senzori tlaka ugrađeni su na gornju i donju površinu jastučića za praćenje karakteristika prijenosa opterećenja; kada se krutost jastučića smanji, raspodjela pritiska postat će neravnomjerna. Senzori pomaka koriste se za mjerenje kompresije jastučića; ako kompresija prelazi 30% početne vrijednosti, to ukazuje na značajno slabljenje performansi. Senzori temperature mogu nadzirati stabilnost performansi jastučića u različitim okruženjima kako bi se izbjegla krtost na niskim-temperaturama ili omekšavanje na visokim-temperaturama. Nakon analize podataka praćenja može se predvidjeti preostali radni vijek jastučića, a zamjena se može dogovoriti unaprijed.
Kako inteligentni sustav optimizira ciklus održavanja sustava za pričvršćivanje?
Sustav uspostavlja modele slabljenja performansi pod različitim uvjetima linije prikupljanjem-podataka o dugotrajnom radu opreme, razlikujući normalno trošenje od nenormalnog kvara. Za -brze željezničke pruge, ciklus održavanja prilagođava se s fiksnih 6 mjeseci na dinamički ciklus (npr. 8-12 mjeseci) prema stopi slabljenja sile pred-zatezanja vijaka. Za teške -uzice, u kombinaciji s podacima o vibracijama riblje ploče, učestalost praćenja je povećana u područjima s velikim kvarovima radi rane intervencije održavanja. Ovo precizno održavanje može smanjiti nepotrebne zastoje i smanjiti troškove održavanja za više od 30%.
Koje scenarije primjene ima IoT tehnologija u održavanju sustava za pričvršćivanje?
U dugim tunelima IoT senzori mogu u stvarnom-vremenu pratiti otpuštanje vijaka i deformaciju podloge, rješavajući problem teške ručne inspekcije. Na tračnicama mostova, utjecaj slijeganja mosta na sustav pričvršćivanja procjenjuje se praćenjem otpora -izvlačenja šiljaka tračnica i sile na pritisne ploče. U alpskim regijama, u kombinaciji s temperaturnim podacima i statusom elastične kopče, upozorava se na rizik od kvara uzrokovan ciklusima smrzavanja-odmrzavanja. Osim toga, IoT sustav može ostvariti inteligentno raspoređivanje resursa za održavanje; kada se izda rano upozorenje u određenom području, zadaci održavanja i informacije o rezervnim dijelovima automatski se guraju.